Neurociência Computacional

Olá. No artigo deste mês irei aproveitar o momento em que surgem novos projetos internos, novas frentes de trabalho e pesquisa, para colocar algumas considerações a respeito de uma das aplicações para as redes neurais.

Antes de qualquer coisa precisamos colocar uma breve definição de redes neurais:

Basicamente, redes neurais são modelos computacionais capazes de aprender através do reconhecimento de padrões. Isto significa dizer que através de algo que podemos chamar de treinamento e memória computacional o modelo proposto passa a estabelecer determinados padrões apropriados às tarefas a que foi designado e isto se torna bem parecido com a capacidade perceptiva e associativa do sistema nervoso central de um ser vivo.

Nas disciplinas de estruturas de dados nas universidades, geralmente são passados conceitos de estruturas formadas por nós (ou nodos) interligados e graficamente representadas desta forma. Nas disciplinas de redes também temos estes tipos de representação. No caso das redes neurais, são justamente estes nodos de processamento interligados a representação matemática que simula os neurônios de um ser vivo.

A neurociência computacional se preocupa especificamente com a modelagem de sistemas neurais que simulem os sistemas reais encontrados nos seres vivos onde, no modelo computacional e matemático proposto na neurociência são estudados os comportamentos dos nodos computacionais (que seriam a representação dos neurônios) individualmente, em pequenos subgrupos que seriam subsistemas dentro do próprio sistema e finalmente em nível de sistema inteiro com vários objetivos como o de entender padrões de entradas e saídas de dados e assim o sistema em si, obtendo resultados estatísticos e probabilidades.

Veja na imagem abaixo uma representação simples de sistema neural com os nodos interligados e perceba três camadas neste caso, entrada, interna e saída sendo que o número de camadas internas intermediárias pode variar de zero à muitas.

Este um breve esclarecimento a respeito de neurociência computacional.

Um grande abraço.